If you think you have a good grasp of all the data you read throughout the day, perhaps you should revise that belief. Neuroscience shows us how difficult it is for our brain to process information and what tricks it has developed to improve that ability.

Figure by Mª Teresa Herrero, with image from Adobe Stock.

The widespread use of computers, something that many of us have seen grow exponentially, has brought about a true revolution in the art of quantifying and recording data. In a world where so many events take place simultaneously, we have discovered since years the importance of collecting an infinite amount of data for analysis.


Si cree que comprende bien todos los datos que lee a lo largo del día, quizá debería revisar esa convicción. La neurociencia nos muestra cuán difícil le resulta a nuestro cerebro procesar información, y qué trucos ha desarrollado para mejorar esa capacidad.

Imagen de Mª Teresa Herrero, con recursos de Adobe Stock.

El uso generalizado de ordenadores, algo que muchos hemos visto crecer de manera exponencial, ha propiciado una auténtica revolución en el arte de cuantificar y registrar datos. En un mundo donde tantas cosas ocurren al mismo tiempo hace años que descubrimos la importancia de recoger infinidad de datos para su análisis.

Las organizaciones de todo tipo dedican grandes…


Si comparamos los valores incidencia alcanzados cada zona básica de salud en ambas comunidades, se observa que en Castilla y León la incidencia máxima (Nº de casos por cada 100.000 habitantes) casi ha duplicado la de poblaciones equivalentes en Madrid. Comprender las razones exige analizar la geografía, la forma en que agrupamos y analizamos los datos, y el entramado de relaciones sociales en ambas Comunidades.

Mapeando las relaciones a su ubicación geográfica en la Comunidad de Madrid. Mª Teresa Herrero

Esta semana se cumple un año del inicio de la Pandemia del coronavirus, lo que se presta a muchas reflexiones. Desde entonces hemos aprendido mucho sobre el virus y la forma de tratar la enfermedad…


Regarding the main characteristics that define a viral strain, contagiousness has turned out to have the highest impact. Let’s see why.

Author´s composition. Virus imagen: CDC at Unsplash, person Image: Adobe Stock — @Ioannis Kounadeas

A virus is a bad news wrapped in a protein coat. This definition by Jean and Peter Medawar is undoubtedly what best reflects reality. This bad news that has turned out to be COVID-19 keeps giving us more and more disturbing surprises.

In the last year, we have learned about infection curves and rates, about how being asymptomatic can be a problem, about genetic tests to identify RNA strands (the famous PCRs), and even about strains of a virus…


De las tres características con que se definen la agresividad de una cepa viral, la contagiosidad resulta ser la de mayor impacto. Veamos por qué.

Composición de la Autora. Imagen virus: CDC en Unsplash, Imagen persona: Adobe Stock @Ioannis Kounadeas

Un virus es una mala noticia envuelta en una capa de proteína. De todas las definiciones que he leído de qué es un virus, ésta de Jean y Peter Medawar es sin duda la mejor. Esta mala noticia que ha resultado ser el COVID-19 no para de darnos sorpresas, cada vez más inquietantes.

En el último año hemos aprendido sobre curvas y tasas de contagio, sobre que ser asintomático puede ser un problema, sobre test…


La dinámica de propagación de la epidemia viene definida por nuestro comportamiento y la estructura de nuestras redes sociales, junto con la distribución geográfica característica de la población. Las medidas de contención deben aplicarse de forma quirúrgica a zonas y grupos de riesgo específicos. Veámoslo con la ayuda de otro ámbito donde geografía y hábitos humanos son clave: Las redes de telecomunicaciones.

Foto de Sven Pieren. Unsplash

Si me preguntaran qué día me hice consciente de la debacle que el COVID-19 iba a generar en todo el mundo les diría que fue el 12 de marzo. …


The dynamics of this epidemy are defined by our behavior and the structure of our social networks, together with the characteristic geographical distribution of population. Contention measures must be adopted according to disease’s dynamics, and then applied with chirurgical precision to specific areas and risk groups. Let’s see what this implies with the help of another universe where geography and human habits are key: Telecommunication Networks.

Image by Sven Pieren at Unsplash

I remember very well the day I realized the whole world was really in trouble with COVID-19. …


We are following the evolution of the disease with a slow variation indicator (Rt), which hides the jumps in contagions that occur at a low level and are the cause of its unpredictability.

Photo by NOAA at unsplash

Uncertainty is the word that best defines the situation we are living. At any time virus spread can aggravate, triggering new restrictions that could make impossible any plan we had in mind. Nobody seems to be able to say when the next wave will begin, or the magnitude of the next outburst. Between the main waves of the disease, we are also surprised by sudden explosions in…


Estamos siguiendo la evolución de la enfermedad con un indicador de variación lenta (Rt), lo que nos oculta los saltos que se producen a bajo nivel, y son la causa de su impredecibilidad.

Foto de NOAA. Fuente: Unsplash

Incertidumbre es la palabra que mejor define la situación que estamos viviendo. En cualquier momento la propagación del virus puede agravarse, provocando nuevas restricciones que harán imposible cualquier plan que tuviéramos en mente. Nadie parece ser capaz de decir cuándo comenzará la próxima ola, o la magnitud del próximo estallido. Entre ola y ola también nos sorprenden las explosiones repentinas en casos en ciertas zonas. …


Normal distribution isn’t common among the most important phenomena influencing our lives. Ignoring this leads us to make disastrous decisions.

Photo by Jeremy Thomas on Unsplash

I wrote the first version of this article in Spanish in May 2020. After years studying complex phenomena I immediately recognized the characteristics of a strong non-linear dynamical process in COVID-19 spreading dynamics. A naïve exponential model, the famous “curve”, hardly can help to understand what really is going on. Of course, from an aggregated point of view, our curve let us know if the disease is growing or reducing its impact, but this is of no use to draw…

Maria Teresa Herrero Zamorano

Telco Engineer, +10 years designing and deploying networks, +10 years applying complex systems theories and analytical tools to understand their dynamics.

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